Συνδέστε το εργαλείο επεξεργασίας ήχου VocalRemover στον βοηθό τεχνητής νοημοσύνης σας και ξεκινήστε την επεξεργασία ήχου με φυσική γλώσσα.
Ο διακομιστής χρησιμοποιεί το πρωτόκολλο Model Context Protocol μέσω Streamable HTTP. Συνδέστε οποιονδήποτε πελάτη MCP στο παρακάτω τελικό σημείο και πραγματοποιήστε έλεγχο ταυτότητας με ένα διακριτικό API VocalRemover. Τα αρχεία μεταφέρονται ως δημόσιες διευθύνσεις URL http(s) (μέγιστου μεγέθους 100 MB) και τα αποτελέσματα επιστρέφονται ως διευθύνσεις URL από τις οποίες μπορείτε να κατεβάσετε τα αρχεία.
Endpoint: https://vocalremover.com/mcp/audio
Transport: Streamable HTTP (POST)
Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN
Τόσο τα δωρεάν εργαλεία επεξεργασίας ήχου όσο και τα επί πληρωμή εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν αυτό το token· η μόνη διαφορά είναι αν χρεώνονται μονάδες για τα λεπτά μετατροπής.
Προσθέστε τον διακομιστή στον πελάτη AI σας. Το Claude Desktop χρησιμοποιεί τη γέφυρα mcp-remote. Τα Cursor, Windsurf, Cline, Zed και Claude Code υποστηρίζουν εγγενώς το απομακρυσμένο MCP με ένα token Bearer. Το ChatGPT και η διαδικτυακή εφαρμογή Claude.ai το προσθέτουν ως προσαρμοσμένο συνδετήρα και πραγματοποιούν σύνδεση μέσω OAuth (βλ. παρακάτω).
Προσθέστε το στο αρχείο claude_desktop_config.json και, στη συνέχεια, επανεκκινήστε το Claude.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"--header", "Authorization:${AUTH}"
],
"env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
}
}
}
Εγγενές απομακρυσμένο MCP — προσθέστε το στο αρχείο mcp.json του πελάτη.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
Μία εντολή — εγγενές απομακρυσμένο MCP, χωρίς γέφυρα.
claude mcp add --transport http \
vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"
Συνδέστε τον διακομιστή σε μια κλήση του API Claude χρησιμοποιώντας την κεφαλίδα του συνδετήρα MCP beta:
client.beta.messages.create(
model="claude-opus-4-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Remove vocals from https://example.com/song.mp3"}],
mcp_servers=[{
"type": "url",
"url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"name": "vocalremover",
"authorization_token": "YOUR_API_TOKEN",
}],
betas=["mcp-client-2025-11-20"],
)
Στις ρυθμίσεις του ChatGPT, ενεργοποιήστε τη λειτουργία προγραμματιστή, ανοίξτε την ενότητα Εφαρμογές & Συνδέσεις → Δημιουργία και προσθέστε μια προσαρμοσμένη σύνδεση που να παραπέμπει στην παρακάτω διεύθυνση URL του διακομιστή. Το ChatGPT εκτελεί τη ροή OAuth — συνδέεστε στο VocalRemover και εγκρίνετε την πρόσβαση· δεν χρειάζεται να επικολλήσετε κανένα token. (Απαιτείται πακέτο με προσαρμοσμένους συνδέσμους, π.χ. Plus/Pro/Business/Enterprise.)
https://vocalremover.com/mcp/audio
Δεν έχετε πρόσβαση σε προσαρμοσμένο συνδετήρα στο πακέτο σας; Δημιουργήστε ένα Custom GPT και προσθέστε μια ενέργεια που εισάγει το σχήμα OpenAPI μας με πιστοποίηση μέσω κλειδιού API (Bearer).
Προσθέστε τον διακομιστή μία φορά ως προσαρμοσμένο συνδετήρα και, στη συνέχεια, επιτρέψτε την πρόσβαση στο δίκτυο, ώστε το Claude να μπορεί να ανεβάσει και να ανακτήσει τα αρχεία ήχου σας.
https://vocalremover.com/mcp/audio
vocalremover.com
και s3.vocalremover.com
Αυτό ήταν. Ξεκινήστε μια νέα συνεδρία Chat, Cowork ή Claude Code, επισυνάψτε ένα αρχείο ήχου και πείτε «αφαίρεσε τα φωνητικά» — το Claude το ανεβάζει και σας παραδίδει το αποτέλεσμα.
Οι προσαρμοσμένοι σύνδεσμοι είναι διαθέσιμοι στις εκδόσεις Claude Pro, Max, Team και Enterprise.
| Εργαλείο | Επίπεδο | Παράμετροι | Τι κάνει |
|---|---|---|---|
| probe_audio | Δωρεάν | url | Επιστρέφει τη διάρκεια, το ρυθμό μετάδοσης δεδομένων, τη μορφή και το εκτιμώμενο κόστος πιστώσεων ενός αρχείου. |
| convert_audio | Δωρεάν | url, format | Ανακωδικοποιεί αρχεία ήχου σε μορφές mp3, wav, flac, ogg, m4a, aac ή opus και επιστρέφει μια διεύθυνση URL για λήψη. |
| trim_audio | Δωρεάν | url, start_seconds, duration_seconds | Αποκόψτε ένα τμήμα από ένα αρχείο ήχου και επιστρέψτε μια διεύθυνση URL για λήψη. |
| extract_audio | Δωρεάν | url | Εξαγωγή του ηχητικού κομματιού από ένα αρχείο βίντεο σε μορφή MP3. |
| separate_audio | Πιστώσεις | url, task | Έναρξη διαχωρισμού με τεχνητή νοημοσύνη (φωνητικά, όργανα, κύρια φωνητικά, stems, αποθορυβοποίηση, αποαντήχηση). Επιστρέφει ένα job_id. |
| clone_voice | Πιστώσεις | url, voice, pitch? | Μετασχηματίζει τη φωνή σε ένα αρχείο ήχου σε μια συγκεκριμένη ταυτότητα φωνής. Προαιρετική αλλαγή τόνου σε ημιτόνια. Επιστρέφει ένα job_id — ελέγξτε το check_audio_job για τον μετασχηματισμένο ήχο. |
| check_audio_job | Δωρεάν | job_id | Ελέγξτε την κατάσταση μιας εργασίας διαχωρισμού ή μετατροπής φωνής και λάβετε τις διευθύνσεις URL για τη λήψη του αποτελέσματος όταν ολοκληρωθεί. |
| check_balance | Δωρεάν | — | Εμφάνιση του αριθμού των πιστώσεων μετατροπής ανά λεπτό που απομένουν στον λογαριασμό. |
Τα εργαλεία δέχονται μια δημόσια διεύθυνση URL. Εάν το αρχείο βρίσκεται στον υπολογιστή του χρήστη, καλέστε το δωρεάν εργαλείο create_upload για να λάβετε μια URL μεταφόρτωσης μίας χρήσης, στείλτε το αρχείο σε αυτήν με POST (δεν απαιτείται token) και, στη συνέχεια, περάστε τη file_url που επιστρέφεται σε οποιοδήποτε εργαλείο ήχου. Ο σύνδεσμος μεταφόρτωσης και το αρχείο λήγουν μετά από 1 ώρα. Ποτέ μην κωδικοποιείτε ένα πραγματικό αρχείο ήχου σε base64 — είναι πολύ μεγάλο για να χρησιμοποιηθεί ως όρισμα ενός εργαλείου.
Assistant calls: create_upload { "filename": "song.mp3" }
-> { "upload_url": "https://vocalremover.com/api/uploads/01h...",
"file_url": "https://vocalremover.com/storage/mcp-uploads/01h....mp3",
"upload_page":"https://vocalremover.com/upload/01h..." }
# Upload the bytes (model's sandbox, a terminal, or the user's browser):
curl -F "file=@song.mp3" "https://vocalremover.com/api/uploads/01h..."
-> { "file_url": "https://vocalremover.com/storage/mcp-uploads/01h....mp3" }
Assistant calls: separate_audio { "url": "", "task": "vocals" }
Δεν υπάρχει τρόπος να πραγματοποιηθούν αιτήσεις στο διαδίκτυο (π.χ. ένας βοηθός σε περιβάλλον sandbox); Στείλτε στον χρήστη τον σύνδεσμο upload_page για να αποθηκεύσει το αρχείο σε έναν περιηγητή και, στη συνέχεια, συνεχίστε με το file_url.
Στο Claude, η μεταφόρτωση αρχείων απαιτεί εξερχόμενη σύνδεση δικτύου προς τα vocalremover.com και s3.vocalremover.com — ενεργοποιήστε την επιλογή αυτή από τις Ρυθμίσεις → Δυνατότητες (δείτε τη ρύθμιση του Claude παραπάνω).
Απλά ρωτήστε τον βοηθό σας με απλά λόγια:
You: Remove the vocals from https://example.com/song.mp3
Assistant calls: separate_audio { "url": "...", "task": "vocals" }
-> { "job_id": "01H...", "status": "in_process_queue" }
Assistant calls: check_audio_job { "job_id": "01H..." }
-> { "done": true, "outputs": [
{ "track": "vocals", "download_url": "https://..." },
{ "track": "instrumentals", "download_url": "https://..." }
] }
Τα δωρεάν εργαλεία λειτουργούν με τον ίδιο τρόπο — για παράδειγμα, η εντολή «μετατροπή αυτού του αρχείου σε wav» καλεί τη συνάρτηση convert_audio και επιστρέφει αμέσως μια διεύθυνση URL για λήψη, χωρίς να καταναλώνονται μονάδες.
«Απαιτείται πιστοποίηση»: Λείπει το διακριτικό ή η κεφαλίδα είναι λανθασμένη — πρέπει να είναι ακριβώς Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN.
«Δεν ήταν δυνατή η λήψη του αρχείου»: Η διεύθυνση URL πρέπει να είναι δημόσια — χωρίς απαίτηση σύνδεσης — και δεν πρέπει να ανακατευθύνει σε ιδιωτική διεύθυνση.
Μια εργασία διαχωρισμού φαίνεται να έχει κολλήσει: Οι εργασίες AI είναι ασύγχρονες — ελέγξτε το check_audio_job μετά από 10–30 δευτερόλεπτα έως ότου η τιμή done είναι true.
Το Claude Desktop δεν συνδέεται: Βεβαιωθείτε ότι το Node/npx είναι εγκατεστημένο και βρίσκεται στο PATH σας, χρησιμοποιήστε το mcp-remote@latest και επανεκκινήστε πλήρως το Claude μετά την επεξεργασία της διαμόρφωσης.