Fjern vokal, opdel spor, rens optagelser og meget mere — direkte i Claude, Cursor eller ChatGPT. Du skal bare sige, hvad du vil have, og så får du den færdige fil tilbage.
Opsæt den på under et minut – og lad derefter din assistent klare arbejdet.
Når forbindelsen er oprettet, skal du blot skrive, hvad du ønsker — din assistent henter det rigtige værktøj og sender dig et downloadlink.
Andre ting, du kan spørge om
"Tag disse 12 øvelsesoptagelser, konverter hver enkelt til MP3, og fjern derefter vokalen" kører fra start til slut i en enkelt agent-session — konverter, adskil, hent, returner 12 links. Ingen skift mellem apps, ingen limkode.
Mange Audio MCP-servere leveres med ældre, open source-separationsmodeller. Vi kører vores egne modeller – de samme, som driver vocalremover.com – med en restaureringsfase ovenpå.
Vores flagskibsprodukt til renere vokal og instrumenter i komplekse mix.
Opdeler et spor i vokal-, tromme-, bas-, guitar- og klaverstemmer.
Gendanner klarhed og detaljer i bearbejdet lyd eller lyd af lav kvalitet.
Den nemmeste måde er et one-click-stik i ChatGPT eller Claude.ai — log ind og godkend, ingen API-nøgle skal indsættes.
I ChatGPT: Indstillinger → Apps → aktiver udviklertilstand → Opret app, og indsæt derefter server-URL'en i feltet Forbindelse. I Claude.ai: Indstillinger → Forbindelser → Tilføj brugerdefineret forbindelse.
Indsæt denne adresse i feltet "Connector URL":
https://vocalremover.com/mcp/audio
Du bliver omdirigeret til VocalRemover for at logge ind og godkende adgangen — der er intet, du skal indsætte.
Skriv "fjern vokalen fra dette spor", så kalder din assistent værktøjet og returnerer et downloadlink. Det er alt.
For Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed og Claude Code — tilføj serveren med et Bearer API-token.
Opret din VocalRemover-konto, kopier derefter dit API-token fra API-siden, og indsæt det i konfigurationen nedenfor.
Føj det til claude_desktop_config.json, og genstart derefter Claude.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"--header", "Authorization:${AUTH}"
],
"env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
}
}
}
Indbygget fjernbetjening MCP — tilføj til klientens mcp.json.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
Én kommando — indbygget fjernbetjent MCP, ingen bro.
claude mcp add --transport http \
vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"
Din lyd hentes fra den URL, du angiver, behandles og slettes — intet gemmes. Din adgang er begrænset til din konto og kan til enhver tid tilbagekaldes.
Brug for yderligere oplysninger? Læs den fulde dokumentation
Konverter, beskær, udtræk og rens lyd, så meget du vil — helt gratis.
Vokalfjernelse og stem-opdeling i studiekvalitet, lige i din assistent.
Opsæt det på 60 sekunderGør enhver sang til en instrumentalversion på kommando.
Fjern efterklang og støj fra stemmeoptagelser i ét trin.
Hent rene spor til remix og sampling.
Batch-behandle hele mapper i et enkelt agentkørsel.
En MCP-server (Model Context Protocol) gør det muligt for AI-assistenter som Claude eller Cursor at bruge lydværktøjer som indbyggede funktioner. Du skriver blot "fjern vokalen fra dette spor", og assistenten gør det – uden at skifte mellem apps og uden manuelle uploads.
Du kan komme i gang helt gratis. Mange lydværktøjer – formatkonvertering, beskæring, udtrækning af lyd fra video og meget mere – er gratis at bruge, og du kan selv afprøve AI-værktøjerne (fjernelse af vokal, stemseparation, støjfjernelse, fjernelse af rumklang).
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Zed og Anthropic Messages API forbinder sig direkte med dit Bearer-token. Den samme behandling er også tilgængelig via vores REST API.
Ja. I ChatGPT skal du åbne Indstillinger → Apps, aktivere udviklertilstand, vælge Opret app og indsætte server-URL'en i feltet Forbindelse; Claude.ai tilføjer den under Indstillinger → Forbindelser. Du logger ind på VocalRemover og godkender adgangen via OAuth — der skal ikke indsættes noget token.
Ja. Det er baseret på det åbne Model Context Protocol, så det fungerer i enhver kompatibel klient — en standardkonnektor, ikke et proprietært plugin.
Din lyd behandles og slettes derefter straks — vi gemmer den ikke, uanset om du sender et link eller uploader den direkte. Din adgang er begrænset til din konto og kan til enhver tid tilbagekaldes.
Vores AI-adskillelse kører på vores egne avancerede modeller — HQ Fusion, Vocals HQ og Multi-stem HQ — med en vokalrestaurering for ekstra klarhed. Mange andre lyd-MCP-servere leveres med ældre open source-modeller.
MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, AAC og OPUS-lyd samt almindelige videoformater (MP4, MKV, MOV, AVI) til udtrækning af lyd. Send filer via et offentligt link eller upload dem direkte (base64), op til 100 MB hver.
Ja — det er et fremragende anvendelsestilfælde. MCP er udviklet til koordinering af agenter, så du kan sammenkæde lydopgaver på tværs af mange filer i et enkelt agentkørsel, for eksempel "adskil vokal fra alle spor i denne mappe".
Ja. Bed din assistent om at "fjerne vokal" eller "give mig instrumentalversionen", så får du et karaoke-klar baggrundsspor. Du kan gøre dette for en enkelt sang eller behandle en hel mappe på én gang.
Ja. Værktøjerne til støjfjernelse og fjernelse af rumklang fjerner rumlyd og baggrundsstøj fra stemmeoptagelser, hvilket er ideelt for podcastere, voiceover-kunstnere og transskriptionsprocesser.
Gælder ikke for ChatGPT eller Claude.ai-webappen — her tilføjer du serveren som en brugerdefineret connector og logger ind med OAuth, så der er ingen nøgle, der skal indsættes. For klienter som Claude Desktop, Cursor eller Cline genererer du et token på API-siden og tilføjer det som et Bearer-token.
Forbind serveren til din AI-assistent, og lad Claude, Cursor eller ChatGPT redigere lyd for dig.
Opret forbindelse pĂĄ 60 sekunder