Gesang entfernen, Stems aufteilen, Aufnahmen bereinigen und vieles mehr – direkt in Claude, Cursor oder ChatGPT. Sag einfach, was du möchtest, und du erhältst die fertige Datei zurück.
In weniger als einer Minute eingerichtet – dann übernimmt dein Assistent die Arbeit.
Sobald die Verbindung hergestellt ist, gib einfach ein, was du möchtest – dein Assistent ruft das richtige Tool auf und gibt dir einen Download-Link zurück.
Weitere Fragen, die du stellen kannst
„Nimm diese 12 Übungsaufnahmen, konvertiere jede in MP3 und entferne dann den Gesang“ – der gesamte Prozess läuft durchgängig in einer einzigen Agent-Sitzung ab: konvertieren, trennen, abfragen, 12 Links zurückgeben. Kein Wechsel zwischen Apps, kein Glue-Code.
Viele Audio-MCP-Server verwenden ältere Open-Source-Trennungsmodelle. Wir nutzen unsere eigenen Modelle – dieselben, die auch vocalremover.com zugrunde liegen – und fügen zusätzlich einen Restaurierungsschritt hinzu.
Unser Flaggschiff-Produkt fĂĽr klarere Gesangs- und Instrumentalstimmen in komplexen Mixes.
Teilt einen Track in Gesangs-, Schlagzeug-, Bass-, Gitarren- und Klavier-Stems auf.
Stellt die Klarheit und Detailtreue von bearbeiteten oder qualitativ minderwertigen Audioaufnahmen wieder her.
Am einfachsten geht es über eine Ein-Klick-Verbindung in ChatGPT oder Claude.ai – einfach anmelden und zustimmen, kein API-Schlüssel muss eingefügt werden.
In ChatGPT: Einstellungen → Apps → Entwicklermodus aktivieren → App erstellen, dann die Server-URL in das Feld „Verbindung“ einfügen. In Claude.ai: Einstellungen → Konnektoren → Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
Füge diese Adresse in das Feld „Connector-URL“ ein:
https://vocalremover.com/mcp/audio
Du wirst zu VocalRemover weitergeleitet, um dich anzumelden und den Zugriff zu genehmigen – es muss nichts eingefügt werden.
Gib „Entferne den Gesang aus diesem Titel“ ein, und dein Assistent ruft das Tool auf und gibt einen Download-Link zurück. Das war’s schon.
Für Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed und Claude Code – füge den Server mit einem Bearer-API-Token hinzu.
Erstelle dein VocalRemover-Konto, kopiere anschlieĂźend deinen API-Token von der API-Seite und fĂĽge ihn in die untenstehende Konfiguration ein.
Füge dies zur Datei „claude_desktop_config.json“ hinzu und starte Claude anschließend neu.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"--header", "Authorization:${AUTH}"
],
"env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
}
}
}
Native Remote-MCP – zur Datei „mcp.json“ des Clients hinzufügen.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
Ein Befehl – natives Remote-MCP, keine Bridge.
claude mcp add --transport http \
vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"
Deine Audiodatei wird von der von dir angegebenen URL abgerufen, verarbeitet und anschließend gelöscht – es werden keine Daten gespeichert. Dein Zugriff ist auf dein Konto beschränkt und kann jederzeit widerrufen werden.
Benötigst du weitere Informationen? Lies die vollständige Dokumentation
Konvertiere, schneide, extrahiere und bereinige Audio-Dateien nach Belieben – völlig kostenlos.
Gesangsentfernung und Stem-Aufteilung in Studioqualität – direkt in deinem Assistenten.
In 60 Sekunden einrichtenVerwandle jeden Song auf Knopfdruck in eine Instrumentalversion.
Entfernen von Hall und Rauschen aus Sprachaufnahmen in einem Schritt.
Lade saubere Stems zum Remixen und Sampling herunter.
Ganze Ordner innerhalb eines einzigen Agent-Laufs stapelweise verarbeiten.
Ein MCP-Server (Model Context Protocol) ermöglicht es KI-Assistenten wie Claude oder Cursor, Audio-Tools als native Funktionen zu nutzen. Du gibst einfach „Entferne den Gesang aus diesem Titel“ ein, und der Assistent erledigt das – ohne App-Wechsel und ohne manuelles Hochladen.
Du kannst kostenlos loslegen. Viele Audio-Tools – Formatkonvertierung, Zuschneiden, Extrahieren von Audio aus Videos und vieles mehr – stehen kostenlos zur Verfügung, und du kannst die KI-Tools (Stimmenentfernung, Stem-Trennung, Rauschunterdrückung, Hallentfernung) selbst ausprobieren.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Zed und die Anthropic Messages API verbinden sich direkt mit deinem Bearer-Token. Die gleiche Verarbeitung ist auch ĂĽber unsere REST-API verfĂĽgbar.
Ja. Öffne in ChatGPT „Einstellungen“ → „Apps“, aktiviere den Entwicklermodus, wähle „App erstellen“ und füge die Server-URL in das Feld „Verbindung“ ein; bei Claude.ai fügst du sie unter „Einstellungen“ → „Konnektoren“ hinzu. Du meldest dich bei VocalRemover an und genehmigst den Zugriff über OAuth – es muss kein Token eingefügt werden.
Ja. Es basiert auf dem offenen Model Context Protocol und funktioniert daher in jedem kompatiblen Client – es handelt sich um einen Standard-Konnektor, nicht um ein proprietäres Plugin.
Deine Audiodatei wird verarbeitet und anschließend sofort gelöscht – wir speichern sie nicht, unabhängig davon, ob du einen Link übergibst oder sie direkt hochlädst. Dein Zugriff ist auf dein Konto beschränkt und kann jederzeit widerrufen werden.
Unsere KI-Trennung basiert auf unseren eigenen hochmodernen Modellen – HQ Fusion, Vocals HQ und Multi-stem HQ – und umfasst einen Vocal-Restoration-Durchlauf für zusätzliche Klarheit. Viele andere Audio-MCP-Server verwenden ältere Open-Source-Modelle.
MP3-, WAV-, FLAC-, M4A-, OGG-, AAC- und OPUS-Audiodateien sowie gängige Videoformate (MP4, MKV, MOV, AVI) zur Audioextraktion. Übermittle Dateien als öffentlichen Link oder lade sie direkt hoch (Base64), jeweils bis zu 100 MB.
Ja – das ist ein hervorragender Anwendungsfall. MCP wurde für die Agenten-Orchestrierung entwickelt, sodass du Audioaufgaben über viele Dateien hinweg in einem einzigen Agentenlauf verketten kannst, zum Beispiel „Gesang aus jedem Titel in diesem Ordner extrahieren“.
Ja. Bitte deinen Assistenten, „den Gesang zu entfernen“ oder „mir die Instrumentalversion zu geben“, und du erhältst eine karaoke-taugliche Begleitmusik. Du kannst dies für einen einzelnen Song tun oder einen ganzen Ordner in einem einzigen Durchlauf des Agenten bearbeiten.
Ja. Die Tools zur Rauschunterdrückung und Hallentfernung entfernen Raumklang und Hintergrundgeräusche aus Sprachaufnahmen, was ideal für Podcaster, Sprecher und Transkriptionsprozesse ist.
Nicht für ChatGPT oder die Claude.ai-Web-App – dort fügst du den Server als benutzerdefinierten Konnektor hinzu und meldest dich mit OAuth an, sodass kein Schlüssel eingefügt werden muss. Für Clients wie Claude Desktop, Cursor oder Cline generierst du auf der API-Seite ein Token und fügst es als Bearer-Token hinzu.
Verbinde den Server mit deinem KI-Assistenten und lass Claude, Cursor oder ChatGPT die Audiodateien fĂĽr dich bearbeiten.
In 60 Sekunden verbinden