Gesang entfernen, Stems aufteilen, Aufnahmen bereinigen und vieles mehr – direkt in Claude, Cursor oder ChatGPT. Sagen Sie einfach, was Sie möchten, und Sie erhalten die fertige Datei zurück.
In weniger als einer Minute eingerichtet – dann übernimmt Ihr Assistent die Arbeit.
Sobald die Verbindung hergestellt ist, geben Sie einfach ein, was Sie möchten – Ihr Assistent ruft das richtige Tool auf und gibt Ihnen einen Download-Link zurück.
Weitere Fragen, die Sie stellen können
„Nimm diese 12 Übungsaufnahmen, konvertiere jede in MP3 und entferne dann den Gesang“ – der gesamte Prozess läuft durchgängig in einer einzigen Agent-Sitzung ab: konvertieren, trennen, abfragen, 12 Links zurückgeben. Kein Wechsel zwischen Apps, kein Glue-Code.
Viele Audio-MCP-Server verwenden ältere Open-Source-Trennungsmodelle. Wir nutzen unsere eigenen Modelle – dieselben, die auch vocalremover.com zugrunde liegen – und fügen zusätzlich einen Restaurierungsschritt hinzu.
Unser Flaggschiff-Produkt fĂĽr klarere Gesangs- und Instrumentalstimmen in komplexen Mixes.
Teilt einen Track in Gesangs-, Schlagzeug-, Bass-, Gitarren- und Klavier-Stems auf.
Stellt die Klarheit und Detailtreue von bearbeiteten oder qualitativ minderwertigen Audioaufnahmen wieder her.
Am einfachsten geht es über eine Ein-Klick-Verbindung in ChatGPT oder Claude.ai – einfach anmelden und zustimmen, kein API-Schlüssel muss eingefügt werden.
In ChatGPT: Einstellungen → Apps → Entwicklermodus aktivieren → App erstellen, dann die Server-URL in das Feld „Verbindung“ einfügen. In Claude.ai: Einstellungen → Konnektoren → Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
Fügen Sie diese Adresse in das Feld „Connector-URL“ ein:
https://vocalremover.com/mcp/audio
Sie werden zu VocalRemover weitergeleitet, um sich anzumelden und den Zugriff zu genehmigen – es muss nichts eingefügt werden.
Geben Sie „Entferne den Gesang aus diesem Titel“ ein, und Ihr Assistent ruft das Tool auf und gibt einen Download-Link zurück. Das war’s schon.
Für Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed und Claude Code – fügen Sie den Server mit einem Bearer-API-Token hinzu.
Erstellen Sie Ihr VocalRemover-Konto, kopieren Sie anschlieĂźend Ihren API-Token von der API-Seite und fĂĽgen Sie ihn in die untenstehende Konfiguration ein.
Fügen Sie dies zur Datei „claude_desktop_config.json“ hinzu und starten Sie Claude anschließend neu.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"--header", "Authorization:${AUTH}"
],
"env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
}
}
}
Native Remote-MCP – zur Datei „mcp.json“ des Clients hinzufügen.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
Ein Befehl – natives Remote-MCP, keine Bridge.
claude mcp add --transport http \
vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"
Ihre Audiodatei wird von der von Ihnen angegebenen URL abgerufen, verarbeitet und anschließend gelöscht – es werden keine Daten gespeichert. Ihr Zugriff ist auf Ihr Konto beschränkt und kann jederzeit widerrufen werden.
Benötigen Sie weitere Informationen? Lesen Sie die vollständige Dokumentation
Konvertieren, zuschneiden, extrahieren und bereinigen Sie Audio-Dateien nach Belieben – völlig kostenlos.
Gesangsentfernung und Stem-Aufteilung in Studioqualität – direkt in Ihrem Assistenten.
In 60 Sekunden einrichtenVerwandeln Sie jeden Song auf Knopfdruck in eine Instrumentalversion.
Entfernen von Hall und Rauschen aus Sprachaufnahmen in einem Schritt.
Lade saubere Stems zum Remixen und Sampling herunter.
Ganze Ordner innerhalb eines einzigen Agent-Laufs stapelweise verarbeiten.
Ein MCP-Server (Model Context Protocol) ermöglicht es KI-Assistenten wie Claude oder Cursor, Audio-Tools als native Funktionen zu nutzen. Sie geben einfach „Entferne den Gesang aus diesem Titel“ ein, und der Assistent erledigt das – ohne App-Wechsel und ohne manuelles Hochladen.
Sie können kostenlos loslegen. Viele Audio-Tools – Formatkonvertierung, Zuschneiden, Extrahieren von Audio aus Videos und vieles mehr – stehen kostenlos zur Verfügung, und Sie können die KI-Tools (Stimmenentfernung, Stem-Trennung, Rauschunterdrückung, Hallentfernung) selbst ausprobieren.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Zed und die Anthropic Messages API stellen eine direkte Verbindung zu Ihrem Bearer-Token her. Die gleiche Verarbeitung ist auch ĂĽber unsere REST-API verfĂĽgbar.
Ja. Öffnen Sie in ChatGPT „Einstellungen“ → „Apps“, aktivieren Sie den Entwicklermodus, wählen Sie „App erstellen“ und fügen Sie die Server-URL in das Feld „Verbindung“ ein; bei Claude.ai fügen Sie sie unter „Einstellungen“ → „Konnektoren“ hinzu. Sie melden sich bei VocalRemover an und genehmigen den Zugriff über OAuth – es muss kein Token eingefügt werden.
Ja. Es basiert auf dem offenen Model Context Protocol und funktioniert daher in jedem kompatiblen Client – es handelt sich um einen Standard-Konnektor, nicht um ein proprietäres Plugin.
Ihre Audiodatei wird verarbeitet und anschließend sofort gelöscht – wir speichern sie nicht, unabhängig davon, ob Sie einen Link weiterleiten oder sie direkt hochladen. Ihr Zugriff ist auf Ihr Konto beschränkt und kann jederzeit widerrufen werden.
Unsere KI-Trennung basiert auf unseren eigenen hochmodernen Modellen – HQ Fusion, Vocals HQ und Multi-stem HQ – und umfasst einen Vocal-Restoration-Durchlauf für zusätzliche Klarheit. Viele andere Audio-MCP-Server verwenden ältere Open-Source-Modelle.
MP3-, WAV-, FLAC-, M4A-, OGG-, AAC- und OPUS-Audiodateien sowie gängige Videoformate (MP4, MKV, MOV, AVI) zur Audioextraktion. Übermitteln Sie Dateien als öffentlichen Link oder laden Sie sie direkt hoch (Base64), jeweils bis zu 100 MB.
Ja – das ist ein hervorragender Anwendungsfall. MCP wurde für die Agenten-Orchestrierung entwickelt, sodass Sie Audioaufgaben über viele Dateien hinweg in einem einzigen Agentenlauf verketten können, zum Beispiel „Gesang aus jedem Titel in diesem Ordner extrahieren“.
Ja. Bitten Sie Ihren Assistenten, „den Gesang zu entfernen“ oder „mir die Instrumentalversion zu geben“, und Sie erhalten eine karaoke-taugliche Begleitmusik. Sie können dies für einen einzelnen Song tun oder einen ganzen Ordner in einem einzigen Durchlauf des Agenten bearbeiten.
Ja. Die Tools zur Rauschunterdrückung und Hallentfernung entfernen Raumklang und Hintergrundgeräusche aus Sprachaufnahmen, was ideal für Podcaster, Sprecher und Transkriptionsprozesse ist.
Nicht für ChatGPT oder die Claude.ai-Web-App – dort fügen Sie den Server als benutzerdefinierten Konnektor hinzu und melden sich mit OAuth an, sodass kein Schlüssel eingefügt werden muss. Für Clients wie Claude Desktop, Cursor oder Cline generieren Sie auf der API-Seite ein Token und fügen es als Bearer-Token hinzu.
Verbinden Sie den Server mit Ihrem KI-Assistenten und lassen Sie Claude, Cursor oder ChatGPT die Audiodateien fĂĽr Sie bearbeiten.
In 60 Sekunden verbinden