Csatlakoztassa a VocalRemover hangkezelő eszközkészletet az AI-asszisztenséhez, és kezdje el a hanganyagok szerkesztését természetes nyelven.
A szerver a Model Context Protocolt Streamable HTTP-n keresztül továbbítja. Bármely MCP-kliens esetében irányítsa a klienst az alábbi végponthoz, és hitelesítse magát egy VocalRemover API-token segítségével. A fájlok nyilvános http(s) URL-ként kerülnek továbbításra (legfeljebb 100 MB), az eredmények pedig letölthető URL-ként kerülnek vissza.
Endpoint: https://vocalremover.com/mcp/audio
Transport: Streamable HTTP (POST)
Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN
Az ingyenes hangfeldolgozó eszközök és a fizetős AI-eszközök egyaránt használják ezt a tokent; a különbség csupán abban áll, hogy felszámítják-e a konverziós percre vonatkozó krediteket.
Adja hozzá a szervert az AI-klienséhez. A Claude Desktop az mcp-remote bridge-et használja; a Cursor, a Windsurf, a Cline, a Zed és a Claude Code natívan támogatja a távoli MCP-t Bearer token segítségével; a ChatGPT és a Claude.ai webalkalmazás egyéni csatlakozóként adja hozzá, és OAuth-on keresztül jelentkezik be (lásd alább).
Adja hozzá a claude_desktop_config.json fájlhoz, majd indítsa újra a Claude-ot.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"--header", "Authorization:${AUTH}"
],
"env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
}
}
}
Natív távoli MCP — adja hozzá az ügyfél mcp.json fájljához.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
Egy parancs – natív távoli MCP, híd nélkül.
claude mcp add --transport http \
vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"
Csatlakoztassa a szervert egy Claude API-híváshoz az MCP-csatlakozó béta fejlécével:
client.beta.messages.create(
model="claude-opus-4-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Remove vocals from https://example.com/song.mp3"}],
mcp_servers=[{
"type": "url",
"url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"name": "vocalremover",
"authorization_token": "YOUR_API_TOKEN",
}],
betas=["mcp-client-2025-11-20"],
)
A ChatGPT beállításaiban engedélyezze a Fejlesztői módot, nyissa meg az Alkalmazások és csatlakozók → Létrehozás menüpontot, majd adjon hozzá egy egyéni csatlakozót, amely az alábbi szerver URL-re mutat. A ChatGPT végrehajtja az OAuth-folyamatot – jelentkezzen be a VocalRemoverbe, és engedélyezze a hozzáférést; nincs szükség token beillesztésére. (Ehhez egy egyéni csatlakozókat támogató csomagra van szükség, pl. Plus/Pro/Business/Enterprise.)
https://vocalremover.com/mcp/audio
Nincs hozzáférésed az egyéni csatlakozókhoz a csomagodban? Hozz létre helyette egy egyéni GPT-t, és add hozzá egy műveletet, amely importálja az OpenAPI sémánkat API-kulcsos (Bearer) hitelesítéssel.
Adja hozzá a szervert egyszer egyéni csatlakozóként, majd engedélyezze a hálózati hozzáférést, hogy a Claude feltöltse és letöltse az audiofájljait.
https://vocalremover.com/mcp/audio
vocalremover.com
és s3.vocalremover.com
Ennyi. Indíts el egy új Chat, Cowork vagy Claude Code munkamenetet, csatolj egy hangfájlt, és mondd, hogy „remove the vocals” — a Claude feltölti a fájlt, és visszaadja az eredményt.
Az egyedi csatlakozók a Claude Pro, Max, Team és Enterprise verziókban érhetők el.
| Eszköz | Szint | Paraméterek | Működése |
|---|---|---|---|
| probe_audio | Ingyenes | url | Visszaadja a fájl időtartamát, bitrátáját, formátumát és a becsült kreditköltséget. |
| convert_audio | Ingyenes | url, format | Az audiófájlokat mp3, wav, flac, ogg, m4a, aac vagy opus formátumba kódolja át, és visszaad egy letöltési URL-t. |
| trim_audio | Ingyenes | url, start_seconds, duration_seconds | Kivág egy szakaszt egy audiofájlból, és visszaad egy letöltési URL-t. |
| extract_audio | Ingyenes | url | Kivonja az audió sávot egy videofájlból MP3 formátumban. |
| separate_audio | Kreditek | url, task | Elindítja az AI-alapú szeparációt (ének, hangszeres kíséret, főének, hangcsatornák, zajszűrés, visszhangszűrés). Visszaad egy job_id azonosítót. |
| clone_voice | Kreditek | url, voice, pitch? | Az audiofájlban szereplő hangot átalakítja egy célhang-azonosítóra. Opcionális hangmagasság-eltolás félhangokban. Visszaad egy job_id azonosítót — a check_audio_job lekérdezéssel ellenőrizheti az átalakított hangfájlt. |
| check_audio_job | Ingyenes | job_id | Kérdezze le a szeparációs vagy hangkonvertálási feladat állapotát, és a feladat befejezése után szerezze be a kimeneti fájlok letöltési URL-jeit. |
| check_balance | Ingyenes | — | Megmutatja, hogy hány konverziós perc kredit maradt a fiókban. |
Az eszközök nyilvános URL-t fogadnak el. Ha a fájl a felhasználó számítógépén található, hívja meg az ingyenes create_upload eszközt, hogy megkapja az egyszeri feltöltési URL-t, küldje el a fájlt POST kéréssel erre az URL-re (token nem szükséges), majd adja át a visszakapott file_url értéket bármelyik audioeszköznek. A feltöltési link és a fájl 1 óra múlva lejár. Soha ne kódolja base64-be egy valódi hangfájlt — az túl nagy ahhoz, hogy eszközargumentumként használható legyen.
Assistant calls: create_upload { "filename": "song.mp3" }
-> { "upload_url": "https://vocalremover.com/api/uploads/01h...",
"file_url": "https://vocalremover.com/storage/mcp-uploads/01h....mp3",
"upload_page":"https://vocalremover.com/upload/01h..." }
# Upload the bytes (model's sandbox, a terminal, or the user's browser):
curl -F "file=@song.mp3" "https://vocalremover.com/api/uploads/01h..."
-> { "file_url": "https://vocalremover.com/storage/mcp-uploads/01h....mp3" }
Assistant calls: separate_audio { "url": "", "task": "vocals" }
Nincs lehetőség webes kérések küldésére (pl. egy sandboxolt asszisztens esetében)? Küldje el a felhasználónak az upload_page linket, hogy a fájlt a böngészőbe helyezze, majd folytassa a file_url használatával.
A Claude-ban a fájlfeltöltéshez hálózati kimeneti forgalomra van szükség a vocalremover.com és az s3.vocalremover.com webhelyek felé — ezt a Beállítások → Képességek menüpont alatt kell engedélyezni (lásd a fenti Claude-beállításokat).
Egyszerű nyelven kérdezze meg asszisztensét:
You: Remove the vocals from https://example.com/song.mp3
Assistant calls: separate_audio { "url": "...", "task": "vocals" }
-> { "job_id": "01H...", "status": "in_process_queue" }
Assistant calls: check_audio_job { "job_id": "01H..." }
-> { "done": true, "outputs": [
{ "track": "vocals", "download_url": "https://..." },
{ "track": "instrumentals", "download_url": "https://..." }
] }
Az ingyenes eszközök ugyanúgy működnek — például a „convert this file to wav” parancs elindítja a convert_audio parancsot, és azonnal visszaad egy letöltési URL-t, anélkül, hogy krediteket használna fel.
„Hitelesítés szükséges”: Hiányzik a token, vagy a fejléc nem megfelelő — pontosan így kell szerepelnie: Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN.
„A fájl letöltése nem sikerült”: Az URL-nek nyilvánosnak kell lennie – nem lehet bejelentkezési korlát, és nem irányíthat át zárt címre.
Úgy tűnik, hogy egy szeparációs feladat elakadt: Az AI-feladatok aszinkron módon futnak — 10–30 másodpercenként ellenőrizze a check_audio_job értéket, amíg a done értéke true nem lesz.
A Claude Desktop nem csatlakozik: Győződjön meg arról, hogy a Node/npx telepítve van és szerepel a PATH-ben, használja az mcp-remote@latest parancsot, és a konfiguráció szerkesztése után indítsa újra a Claude-ot.