Új · Modellkontextus-protokoll

Audio MCP szerver a Claude, a Cursor, a ChatGPT és bármely AI-ügynök számára

Ének eltávolítása, hangcsatornák szétválasztása, felvételek tisztítása és még sok más — közvetlenül a Claude, a Cursor vagy a ChatGPT alkalmazáson belül. Csak mondd el, mit szeretnél, és megkapod a kész fájlt.

Állítsa be kevesebb mint egy perc alatt – aztán hagyja, hogy az asszisztense végezze el a munkát.

Működik a következővel Claude· Cursor· Windsurf· Cline· Zed· ChatGPT · 20 eszköz · 16 ingyenes

Csak kérdezze meg, egyszerű nyelven

A csatlakozás után írja be, amit szeretne — az asszisztens meghívja a megfelelő eszközt, és visszaad egy letöltési linket.

ChatGPT
VocalRemover · csatlakozva
Vedd ki az éneket ebből a dalból, és küldd el nekem a karaoke-változatot.
Elnevezése: separate_audio · feladat: instrumentális
Kész — az énekhangot eltávolítottuk a HQ Fusion modellünkkel. Itt van a karaoke-felvétel: karaoke.mp3 Hang · kész
Most oszd szét az eredeti felvételt külön sávokra — ének, dob, basszusgitár, gitár és zongora.
Elnevezése: separate_audio · feladat: stems
5 részre osztva a Multi-stem HQ segítségével. Itt találhatók a letölthető fájlok: vocals.mp3 drums.mp3 bass.mp3 guitar.mp3 piano.mp3
Írj üzenetet az asszisztensednek…

Egyéb kérdések, amelyeket feltehetsz

Konvertálja ezt az interjút MP3 formátumba, és szűrje ki a háttérzajt. Távolítsa el a visszhangot ebből a hangfelvételből. Készítsen egy 8D-s változatot ebből a dalból, és vágja le 30 másodpercre. Kivonja az audiót ebből a videóból WAV formátumban.
Ügynöki folyamatokhoz készült

„Vedd ezt a 12 gyakorló felvételt, konvertáld mindegyiket MP3-ba, majd távolítsd el belőlük az éneket” – ez végigfut egy egyetlen ügynöki munkamenetben: konvertálás, szeparálás, lekérdezés, 12 link visszaadása. Nincs alkalmazásváltás, nincs összekötő kód.

Mit tehet

Ingyenes · Audioeszközök

Mindennapi hangszerkesztés, ingyenes

  • Konvertálás MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC és OPUS formátumok között.
  • Vágja le a klipet a pontos kezdési időpontra és hosszúságra.
  • Bármely videofájlból kivonhatja az audiócsíkot.
  • Ellenőrizze a fájl hosszát, bitrátáját és formátumát.
AI · Stúdióminőség

Stúdióminőségű AI-alapú szeparáció

  • Ének eltávolítása vagy instrumentális változat kiválasztása karaoke céljára.
  • Egy dal felosztása különálló hangsávokra: ének, dob, basszusgitár, gitár, zongora.
  • Hangfelvételek tisztítása — zajok és helyiségvisszhang eltávolítása.
  • Kövesse nyomon az előrehaladást és szerezze meg az eredményeket anélkül, hogy elhagyná a csevegést.

Saját, legkorszerűbb modelljeink

Számos audio MCP-szerver régebbi, nyílt forráskódú szeparációs modelleket tartalmaz. Mi saját modelleket használunk – ugyanazokat, amelyek a vocalremover.com oldalt is működtetik –, kiegészítve egy helyreállítási lépéssel.

HQ Fusion

Zászlóshajó termékünk a tisztább énekhangok és hangszeres részek elkülönítéséhez komplex keverékek esetén.

Többszárú HQ

Felbontja a zeneszámot ének-, dob-, basszusgitár-, gitár- és zongora-nyersfelvételekre.

Énekhang-helyreállítás

Visszaállítja a feldolgozott vagy rossz minőségű hang tisztaságát és részletgazdagságát.

Csatlakozás 60 másodperc alatt

A legegyszerűbb módszer egy egykattintásos csatlakozó a ChatGPT-ben vagy a Claude.ai-ban — csak be kell jelentkezni és jóvá kell hagyni, nincs szükség API-kulcs beillesztésére.

Ajánlott

Csatlakozás a ChatGPT-hez vagy a Claude.ai-hoz

Csak jelentkezzen be – nem kell semmit beillesztenie
  1. 1
    Csatlakozó beállításainak megnyitása

    A ChatGPT-ben: Beállítások → Alkalmazások → Fejlesztői mód engedélyezése → Alkalmazás létrehozása, majd illessze be a szerver URL-jét a Kapcsolat mezőbe. A Claude.ai-ban: Beállítások → Csatlakozók → Egyéni csatlakozó hozzáadása.

  2. 2
    Illessze be a szerver URL-jét

    Írja be ezt a címet a csatlakozó URL-mezőjébe:

    https://vocalremover.com/mcp/audio
  3. 3
    Bejelentkezés és jóváhagyás

    A rendszer átirányítja Önt a VocalRemover oldalára, ahol be kell jelentkeznie és jóvá kell hagynia a hozzáférést — nem kell semmit beillesztenie.

  4. Csak kérdezd meg

    Írja be, hogy „remove the vocals from this track”, és az asszisztens elindítja az eszközt, majd megad egy letöltési linket. Ennyi.

Haladó: csatlakozás API-token segítségével

A Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed és Claude Code esetében — adja hozzá a szervert egy Bearer API-token segítségével.

Először szerezze be az API-tokent

Hozzon létre egy VocalRemover-fiókot, majd másolja ki az API-oldalról az API-tokent, és illessze be az alábbi konfigurációba.

Az API oldal megnyitása

Claude Desktop

Adja hozzá a claude_desktop_config.json fájlhoz, majd indítsa újra a Claude-ot.

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
        "--header", "Authorization:${AUTH}"
      ],
      "env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
    }
  }
}

Cursor · Windsurf · Cline · Zed

Natív távoli MCP — adja hozzá az ügyfél mcp.json fájljához.

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude-kód (CLI)

Egy parancs – natív távoli MCP, híd nélkül.

claude mcp add --transport http \
  vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Az Ön hanganyagát a megadott URL-ről töltjük le, feldolgozzuk, majd töröljük — semmit sem tárolunk. A hozzáférés kizárólag az Ön fiókjára vonatkozik, és bármikor visszavonható.

Részletekre van szüksége? Olvassa el a teljes dokumentációt

Ingyenes kezdés

Mindennapi audioeszközök

Ingyenes

Konvertálja, vágja, kivonja és tisztítsa meg az audiót, amennyit csak akar — teljesen ingyen.

AI-elválasztás

Próbálja ki ingyen

Stúdióminőségű énekeltávolítás és hangsávok szétválasztása, közvetlenül az asszisztensedben.

Állítsa be 60 másodperc alatt

Kifejlesztve

Karaoke és háttérzenék

Bármelyik dalt pillanatok alatt instrumentális változatává alakíthatja.

Podcast-tisztítás

A hangfelvételek visszhangjának és zajának eltávolítása egy lépésben.

Zenei produkció

Tiszta hangsávok letöltése remixeléshez és mintavételhez.

Ügynöki folyamatok

Teljes mappák kötegelt feldolgozása egyetlen ügynökfuttatáson belül.

Gyakran feltett kérdések

Mi az az MCP-kiszolgáló az audio területén?

Az MCP (Model Context Protocol) szerver lehetővé teszi, hogy az olyan AI-asszisztensek, mint a Claude vagy a Cursor, natív funkcióként használhassák az audioeszközöket. Egyszerűen csak be kell írnod, hogy „távolítsd el az éneket ebből a számból”, és az asszisztens elvégzi a feladatot – nincs szükség alkalmazásváltásra, sem kézi feltöltésre.

Ingyenes a használata?

Ingyenesen kezdheti el a használatát. Számos audioeszköz – formátumkonverzió, vágás, hang kivonása videóból és még sok más – ingyenesen használható, és kipróbálhatja az AI-eszközöket (hang eltávolítása, hangszálak szétválasztása, zajszűrés, visszhangszűrés) is.

Melyik AI-klienssel működik együtt?

A Claude Desktop, a Claude Code, a Cursor, a Cline, a Windsurf, a Zed és az Anthropic Messages API közvetlenül kapcsolódik a Bearer tokenjéhez. Ugyanez a feldolgozás a REST API-n keresztül is elérhető.

Használhatom a ChatGPT-vel?

Igen. A ChatGPT-ben nyissa meg a Beállítások → Alkalmazások menüpontot, engedélyezze a Fejlesztői módot, válassza az Alkalmazás létrehozása lehetőséget, majd illessze be a szerver URL-jét a Kapcsolat mezőbe; a Claude.ai a Beállítások → Csatlakozók menüpont alatt adja hozzá. Jelentkezzen be a VocalRemoverbe, és engedélyezze a hozzáférést OAuth-on keresztül — nincs szükség token beillesztésére.

Ez a hivatalos MCP-szabvány?

Igen. A nyílt Model Context Protocolra épül, így bármely kompatibilis kliensben működik – ez egy szabványos csatlakozó, nem pedig egy saját fejlesztésű bővítmény.

Mi történik a fájljaimmal?

Az audioanyagot feldolgozzuk, majd azonnal töröljük – nem tároljuk, függetlenül attól, hogy linket küldesz-e, vagy közvetlenül feltöltöd. A hozzáférésed a fiókodra korlátozódik, és bármikor visszavonható.

Mennyire jó a szeparációs minőség?

Mesterséges intelligencián alapuló szeparációs eljárásunk a saját, legkorszerűbb modelleinken – a HQ Fusion, a Vocals HQ és a Multi-stem HQ – fut, és a hangminőség további javítása érdekében egy hanghelyreállítási lépéssel is kiegészül. Számos más audio MCP-szerver régebbi, nyílt forráskódú modelleket használ.

Milyen audio- és videóformátumokat támogat a rendszer?

MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, AAC és OPUS hangfájlok, valamint a leggyakoribb videóformátumok (MP4, MKV, MOV, AVI) hangkivonásához. A fájlokat nyilvános linkként küldheti el, vagy közvetlenül feltöltheti (base64), egyenként legfeljebb 100 MB méretben.

Használhatom automatizált ügynöki folyamatokban?

Igen — ez egy kiváló felhasználási eset. Az MCP-t ügynökök összehangolására tervezték, így egyetlen ügynökfuttatás során több fájlra is láncolhat audiofeladatokat, például „válassza ki az énekhangot minden számból ebben a mappában”.

Készíthetek karaoke-felvételeket ezzel az MCP-kiszolgálóval?

Igen. Kérje meg az asszisztensét, hogy „távolítsa el az éneket” vagy „adja meg az instrumentális változatot”, és az egy karaoke-kész háttérzenét ad vissza. Ezt megteheti egyetlen dal esetében, vagy egy ügynök futtatásával egy egész mappát is feldolgozhat.

Képes-e a podcastokat és a hangfelvételeket megtisztítani?

Igen. A zajszűrő és a visszhangeltávolító eszközök eltávolítják a hangfelvételekből a helyiséghangokat és a háttérzajokat, ami ideális megoldás podcastok készítői, szinkronszínészek és átírási folyamatok számára.

Szükségem van API-kulcsra?

A ChatGPT és a Claude.ai webalkalmazás esetében nem szükséges – a szervert egyéni csatlakozóként kell hozzáadni, és OAuth-val kell bejelentkezni, így nincs kulcs, amit be kellene illeszteni. Az olyan kliensek esetében, mint a Claude Desktop, a Cursor vagy a Cline, az API oldalon kell generálni egy tokent, és azt Bearer tokenként kell hozzáadni.

Adj füleket az AI-asszisztensednek

Csatlakoztassa a szervert az AI-asszisztenséhez, és hagyja, hogy Claude, Cursor vagy ChatGPT szerkessze az audiót az Ön számára.

Csatlakozzon 60 másodperc alatt