보컬 제거, 스템 분리, 녹음 파일 정리 등 — Claude, Cursor 또는 ChatGPT 내에서 바로 처리하세요. 원하는 내용을 말하기만 하면 완성된 파일을 받아보실 수 있습니다.
1분도 채 걸리지 않는 시간에 설정하고, 그 후에는 비서가 알아서 처리하게 하세요.
연결이 완료되면 원하는 내용을 입력하세요. 어시스턴트가 적절한 도구를 호출하고 다운로드 링크를 제공해 드립니다.
그 밖의 질문 예시
"이 12개의 연습 녹음 파일을 각각 MP3로 변환한 다음 보컬을 제거하라"는 작업이 단일 에이전트 세션 내에서 처음부터 끝까지 처리됩니다 — 변환, 분리, 폴링, 12개의 링크 반환. 앱 전환도, 연결 코드도 필요 없습니다.
많은 오디오 MCP 서버는 구버전의 오픈소스 분리 모델을 제공합니다. 당사는 vocalremover.com을 구동하는 것과 동일한 자체 모델을 사용하며, 여기에 복원 처리를 추가로 적용합니다.
복잡한 믹스에서 보컬과 악기 사운드를 더욱 선명하게 분리해 주는 당사의 주력 제품입니다.
트랙을 보컬, 드럼, 베이스, 기타, 피아노 스템으로 분리합니다.
처리되었거나 음질이 낮은 오디오의 선명도와 디테일을 복원합니다.
가장 쉬운 방법은 ChatGPT나 Claude.ai의 원클릭 커넥터를 이용하는 것입니다. 로그인하고 승인하기만 하면 되며, API 키를 붙여넣을 필요가 없습니다.
ChatGPT에서: 설정 → 앱 → 개발자 모드 활성화 → 앱 생성 순서로 진행한 후, ‘연결’ 필드에 서버 URL을 붙여넣으세요. Claude.ai에서: 설정 → 커넥터 → 사용자 지정 커넥터 추가.
이 주소를 커넥터 URL 필드에 입력하세요:
https://vocalremover.com/mcp/audio
VocalRemover로 이동하여 로그인하고 액세스 권한을 승인하게 됩니다. 붙여넣을 내용은 없습니다.
"이 트랙에서 보컬을 제거해 주세요"라고 입력하면 어시스턴트가 해당 도구를 호출하여 다운로드 링크를 반환합니다. 그게 전부입니다.
Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed 및 Claude Code의 경우 — Bearer API 토큰을 사용하여 서버를 추가하십시오.
claude_desktop_config.json 파일에 추가한 후, Claude를 다시 시작하세요.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"--header", "Authorization:${AUTH}"
],
"env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
}
}
}
네이티브 원격 MCP — 클라이언트의 mcp.json 파일에 추가하세요.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
단 하나의 명령어 — 네이티브 원격 MCP, 브리지 없음.
claude mcp add --transport http \
vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"
전달하신 URL에서 오디오를 가져와 처리한 후 삭제하며, 어떠한 데이터도 저장되지 않습니다. 접근 권한은 귀하의 계정으로 제한되며, 언제든지 취소할 수 있습니다.
자세한 내용이 필요하신가요? 전체 문서 읽기
오디오 변환, 트리밍, 추출 및 정리를 원하는 만큼 마음껏 하세요 — 완전히 무료입니다.
원하는 곡을 명령 하나로 반주곡으로 변환하세요.
한 번의 단계로 음성 녹음의 잔향 제거 및 노이즈 제거를 수행합니다.
리믹스 및 샘플링을 위해 깨끗한 스템을 추출합니다.
단일 에이전트 실행 내에서 전체 폴더를 일괄 처리합니다.
MCP(Model Context Protocol) 서버를 통해 Claude나 Cursor와 같은 AI 어시스턴트가 오디오 도구를 기본 기능으로 활용할 수 있습니다. 사용자는 단순히 "이 트랙에서 보컬을 제거해 줘"라고 입력하기만 하면 어시스턴트가 이를 처리해 줍니다. 앱을 전환하거나 수동으로 파일을 업로드할 필요가 없습니다.
무료로 시작해 보실 수 있습니다. 형식 변환, 트리밍, 동영상에서 오디오 추출 등 다양한 오디오 도구를 무료로 사용할 수 있으며, AI 도구(보컬 제거, 스템 분리, 노이즈 제거, 리버브 제거)도 직접 체험해 보실 수 있습니다.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Zed 및 Anthropic Messages API는 사용자의 Bearer 토큰과 직접 연결됩니다. 동일한 처리는 당사의 REST API를 통해서도 이용할 수 있습니다.
네. ChatGPT에서 설정 → 앱을 열고, 개발자 모드를 활성화한 뒤, 앱 만들기를 선택하여 연결 필드에 서버 URL을 붙여넣으세요. Claude.ai의 경우 설정 → 커넥터에서 추가할 수 있습니다. VocalRemover에 로그인하여 OAuth를 통해 접근 권한을 승인하면 되며, 토큰을 붙여넣을 필요는 없습니다.
네. 이 기능은 개방형 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)을 기반으로 구축되었으므로, 호환되는 모든 클라이언트에서 작동합니다. 즉, 독점적인 플러그인이 아닌 표준 커넥터입니다.
오디오는 처리된 후 즉시 삭제됩니다. 링크를 전달하든 직접 업로드하든 상관없이, 당사는 오디오를 저장하지 않습니다. 귀하의 접근 권한은 귀하의 계정으로 제한되며 언제든지 취소될 수 있습니다.
당사의 AI 분리 기능은 자체 개발한 최첨단 모델인 HQ Fusion, Vocals HQ 및 Multi-stem HQ를 기반으로 작동하며, 선명도를 높이기 위해 보컬 복원 단계를 거칩니다. 다른 많은 오디오 MCP 서버들은 구형 오픈소스 모델을 사용하고 있습니다.
MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, AAC 및 OPUS 오디오 파일과 일반적인 비디오 형식(MP4, MKV, MOV, AVI)에서 오디오를 추출할 수 있습니다. 파일을 공개 링크로 공유하거나 직접 업로드(base64)할 수 있으며, 파일당 최대 100 MB까지 지원됩니다.
네, 그건 대표적인 사용 사례입니다. MCP는 에이전트 오케스트레이션을 위해 설계되었으므로, 단일 에이전트 실행에서 여러 파일에 걸쳐 오디오 작업을 연쇄적으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어, "이 폴더에 있는 모든 트랙에서 보컬을 분리하라"와 같은 작업이 가능합니다.
네. 어시스턴트에게 "보컬을 제거해 줘" 또는 "반주만 줘"라고 요청하면, 바로 노래방에서 사용할 수 있는 반주 트랙을 제공해 줍니다. 이 작업은 단일 곡에 대해 수행할 수도 있고, 에이전트를 한 번 실행하여 전체 폴더를 일괄 처리할 수도 있습니다.
네. 노이즈 제거 및 잔향 제거 도구는 음성 녹음에서 실내 소음과 배경 소음을 제거해 주므로, 팟캐스터, 성우 및 음성 전사 작업에 이상적입니다.
ChatGPT나 Claude.ai 웹 앱의 경우 해당되지 않습니다. 서버를 사용자 지정 커넥터로 추가하고 OAuth로 로그인하므로 붙여넣을 키가 없습니다. Claude Desktop, Cursor 또는 Cline과 같은 클라이언트의 경우 API 페이지에서 토큰을 생성한 후 Bearer 토큰으로 추가해야 합니다.