Dokumentasjon for Audio MCP-serveren

Oversikt

Serveren bruker Model Context Protocol over Streamable HTTP. Rett en hvilken som helst MCP-klient mot endepunktet nedenfor og autentiser deg med et VocalRemover API-token. Filer sendes som offentlige http(s)-URL-er (opptil 100 MB), og resultatene returneres som nedlastbare URL-er.

Endpoint:  https://vocalremover.com/mcp/audio
Transport: Streamable HTTP (POST)
Auth:      Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

Hurtigstart

1. Få et gratis API-token på API-side.
2. Legg til serveren i klienten din ved å bruke kodebiten nedenfor.
3. Spør: «Fjern vokalen fra .»

Autentisering

1. Opprett en gratis konto og åpne API-side.
2. Generer et API-token.
3. Legg det til som et Bearer-token i MCP-klientkonfigurasjonen din (se nedenfor).

Både de gratis lydverktøyene og de betalte AI-verktøyene bruker dette tokenet; forskjellen ligger kun i om det belastes konverteringsminutter.

Klientoppsett

Legg til serveren i AI-klienten din. Claude Desktop bruker mcp-remote-broen; Cursor, Windsurf, Cline, Zed og Claude Code støtter ekstern MCP direkte med et Bearer-token; ChatGPT og Claude.ai-nettappen legger den til som en tilpasset kobling og logger inn via OAuth (se nedenfor).

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
        "--header", "Authorization:${AUTH}"
      ],
      "env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

claude mcp add --transport http \
  vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Anthropic Messages API (lag din egen agent)

Koble serveren til et Claude API-anrop med MCP-koblings-beta-overskriften:

client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Remove vocals from https://example.com/song.mp3"}],
    mcp_servers=[{
        "type": "url",
        "url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
        "name": "vocalremover",
        "authorization_token": "YOUR_API_TOKEN",
    }],
    betas=["mcp-client-2025-11-20"],
)

ChatGPT (tilpasset kobling)

I ChatGPT-innstillingene aktiverer du utviklermodus, åpner Apps & Connectors → Create og legger til en tilpasset kobling som peker til server-URL-en nedenfor. ChatGPT kjører OAuth-prosessen – du logger deg på VocalRemover og godkjenner tilgang; du trenger ikke å lime inn noe token. (Krever et abonnement med tilpassede koblinger, f.eks. Plus/Pro/Business/Enterprise.)

https://vocalremover.com/mcp/audio

Har du ikke tilgang til tilpassede koblinger i abonnementet ditt? Opprett en tilpasset GPT i stedet, og legg til en handling som importerer OpenAPI-skjemaet vårt med API-nøkkel (Bearer)-autentisering.

Claude (nettapp, Cowork & Claude Code)

Legg til serveren én gang som en tilpasset tilkobling, og gi deretter nettverkstilgang slik at Claude kan laste opp og hente lydfilene dine.

1. Åpne Tilpass → Koblinger.
2. Klikk på «Legg til kobling» (+-knappen), og velg deretter «Legg til tilpasset kobling».
3. Sett navnet til «VocalRemover», lim inn MCP-serverens URL nedenfor, og klikk på Legg til.
4. Logg inn på VocalRemover og godkjenn tilgang når du blir bedt om det — du trenger ikke å lime inn noe token.

https://vocalremover.com/mcp/audio

1. Åpne Innstillinger → Funksjoner.
2. Slå på «Tillat utgående nettverkstrafikk».
3. Legg til disse to domenene: vocalremover.com og s3.vocalremover.com

Det var det. Start en ny Chat-, Cowork- eller Claude Code-økt, legg ved en lydfil og si «fjern vokalen» — Claude laster den opp og leverer resultatet.

Tilpassede koblinger er tilgjengelige på Claude Pro, Max, Team og Enterprise.

Verktøy

Opplasting av lokale filer

Verktøyene krever en offentlig URL. Hvis filen ligger på brukerens maskin, kan du bruke det gratis verktøyet create_upload for å få en engangs-URL for opplasting, sende filen til denne via POST (ingen token nødvendig), og deretter sende den returnerte file_url til et hvilket som helst lydverktøy. Opplastingslenken og filen utløper etter 1 time. Bruk aldri base64-koding på en ekte lydfil – den er altfor stor til å brukes som argument i et verktøy.

Assistant calls:  create_upload { "filename": "song.mp3" }
            ->  { "upload_url": "https://vocalremover.com/api/uploads/01h...",
                  "file_url":   "https://vocalremover.com/storage/mcp-uploads/01h....mp3",
                  "upload_page":"https://vocalremover.com/upload/01h..." }

# Upload the bytes (model's sandbox, a terminal, or the user's browser):
curl -F "file=@song.mp3" "https://vocalremover.com/api/uploads/01h..."
            ->  { "file_url": "https://vocalremover.com/storage/mcp-uploads/01h....mp3" }

Assistant calls:  separate_audio { "url": "", "task": "vocals" }

Er det ikke mulig å sende nettforespørsler (f.eks. en assistent i sandkasse)? Send brukeren lenken til upload_page for å slippe filen i nettleseren, og fortsett deretter med file_url.

I Claude krever filopplasting utgående nettverkstrafikk til vocalremover.com og s3.vocalremover.com — slå dette på under Innstillinger → Funksjoner (se Claude-oppsettet ovenfor).

Eksempel: fjern vokal

Bare spør assistenten din på vanlig språk:

You: Remove the vocals from https://example.com/song.mp3

Assistant calls:  separate_audio { "url": "...", "task": "vocals" }
            ->  { "job_id": "01H...", "status": "in_process_queue" }

Assistant calls:  check_audio_job { "job_id": "01H..." }
            ->  { "done": true, "outputs": [
                    { "track": "vocals",        "download_url": "https://..." },
                    { "track": "instrumentals", "download_url": "https://..." }
                ] }

De gratis verktøyene fungerer på samme måte — for eksempel vil «konverter denne filen til wav» kalle opp convert_audio og returnere en nedlastings-URL umiddelbart, uten at det brukes noen kreditter.

Ting du kan prøve

• ›Fjern vokalen fra https://example.com/song.mp3 og gi meg karaokeversjonen.
• ›Del dette sporet opp i separate spor — vokal, trommer, bass, gitar og piano.
• ›Konverter «https://example.com/interview.m4a» til MP3 med 128 kbps.
• ›Ekstraher kun lyden fra denne videoen: https://example.com/clip.mp4
• ›Fjern støy fra denne podkasten og fjern romekkoet: https://example.com/episode.wav
• ›Konverter sangerenes stemme i dette sporet til stemme-ID «tenor-male» med en tonehøyde på +2 halvtoner: https://example.com/song.mp3
• ›Lag en 8D-versjon og klipp den ned til 30 sekunder.
• ›Hva er varigheten og bithastigheten til «https://example.com/track.flac»?
• ›Sjekk kredittsaldoen min.

Begrensninger og merknader

• Inndatafilene må være offentlige http(s)-URL-er, på opptil 100 MB hver.
• AI-separering kjører asynkront — sjekk alltid check_audio_job for å få resultatet.
• Kreditter belastes per minutt lyd, kun for AI-separasjon.
• De gratis lydverktøyene bruker aldri kreditter.

Personvern og sikkerhet

• Lyden din hentes fra den URL-adressen du oppgir, behandles og slettes – vi lagrer ikke filene dine.
• API-tokenet ditt er knyttet til din konto; du kan tilbakekalle det når som helst fra API-siden.
• Endepunktet er kun HTTPS; vi blokkerer URL-er som fører til private/interne adresser.

Feilsøking

Tilbake til oversikten over MCP-serveren