Fjern vokal, del opp spor, rens opp opptak og mer — direkte i Claude, Cursor eller ChatGPT. Bare si hva du vil ha, så får du den ferdige filen tilbake.
Sett den opp på under ett minutt – så kan assistenten din ta seg av resten.
Når du er koblet til, skriver du inn hva du ønsker — assistenten henter frem det riktige verktøyet og gir deg en nedlastingslenke.
Andre ting du kan spørre om
«Ta disse 12 øvingsopptakene, konverter hvert av dem til MP3, og fjern deretter vokalen» kjører fra start til slutt i én enkelt agentøkt — konverter, separer, hent inn, returner 12 lenker. Ingen bytte mellom apper, ingen limkode.
Mange lyd-MCP-servere leveres med eldre, åpen kildekode-baserte separasjonsmodeller. Vi bruker våre egne modeller – de samme som brukes på vocalremover.com – med en ekstra restaureringsprosess på toppen.
Vårt flaggskip innen separasjon for renere vokal og instrumenter i komplekse mikser.
Deler et spor opp i vokal-, tromme-, bass-, gitar- og pianostemmer.
Gjenoppretter klarhet og detaljer i bearbeidet lyd eller lyd av lav kvalitet.
Den enkleste måten er å bruke en «ett-klikk-kobling» i ChatGPT eller Claude.ai – logg inn og godkjenn, uten å måtte lime inn en API-nøkkel.
I ChatGPT: Innstillinger → Apper → aktiver utviklermodus → Opprett app, og lim deretter inn server-URL-en i feltet «Tilkobling». I Claude.ai: Innstillinger → Tilkoblinger → Legg til tilpasset tilkobling.
Sett inn denne adressen i feltet for koblings-URL:
https://vocalremover.com/mcp/audio
Du blir sendt videre til VocalRemover for å logge inn og godkjenne tilgang — du trenger ikke å lime inn noe.
Skriv inn «fjern vokalen fra dette sporet», så henter assistenten verktøyet og gir deg en nedlastingslenke. Det er alt.
For Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed og Claude Code — legg til serveren med et Bearer API-token.
Opprett din VocalRemover-konto, kopier deretter API-tokenet ditt fra API-siden og lim det inn i konfigurasjonen nedenfor.
Legg til i claude_desktop_config.json, og start deretter Claude på nytt.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"--header", "Authorization:${AUTH}"
],
"env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
}
}
}
Innebygd ekstern MCP — legg til i klientens mcp.json.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
Én kommando – innebygd ekstern MCP, uten bro.
claude mcp add --transport http \
vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"
Lyden hentes fra URL-adressen du oppgir, behandles og slettes – ingenting lagres. Tilgangen din er begrenset til din konto og kan tilbakekalles når som helst.
Trenger du mer informasjon? Les hele dokumentasjonen
Konverter, klipp, trekk ut og rens opp lyd så mye du vil — helt gratis.
Vokalfjerning og stem-splitting i studiokvalitet, rett i assistenten din.
Kom i gang på 60 sekunderGjør hvilken som helst sang om til et instrumentalt spor på kommando.
Fjern etterklang og støy fra stemmeopptak i ett trinn.
Hent rene spor for remixing og sampling.
Batch-behandle hele mapper i løpet av én enkelt agentkjøring.
En MCP-server (Model Context Protocol) gjør det mulig for AI-assistenter som Claude eller Cursor å bruke lydverktøy som innebygde funksjoner. Du skriver ganske enkelt «fjern vokalen fra dette sporet», så gjør assistenten det – uten å bytte mellom apper og uten manuelle opplastinger.
Du kan komme i gang helt gratis. Mange lydverktøy – formatkonvertering, trimming, ekstrahering av lyd fra video og mer – er gratis å bruke, og du kan prøve AI-verktøyene (fjerning av vokal, stemseparasjon, støyreduksjon, fjerning av etterklang) selv.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Zed og Anthropic Messages API kobler seg direkte til ditt Bearer-token. Den samme behandlingen er også tilgjengelig via vårt REST API.
Ja. I ChatGPT åpner du Innstillinger → Apper, aktiverer utviklermodus, velger Opprett app og limer inn server-URL-en i feltet Tilkobling; Claude.ai legger den til under Innstillinger → Tilkoblinger. Du logger deg på VocalRemover og godkjenner tilgang via OAuth — du trenger ikke å lime inn noe token.
Ja. Den er basert på det åpne Model Context Protocol, så den fungerer i alle kompatible klienter – en standardkobling, ikke et proprietært plugin.
Lyden din blir behandlet og deretter slettet umiddelbart — vi lagrer den ikke, uansett om du sender en lenke eller laster den opp direkte. Tilgangen din er begrenset til din konto og kan tilbakekalles når som helst.
Vår AI-separasjon kjører på våre egne toppmoderne modeller — HQ Fusion, Vocals HQ og Multi-stem HQ — med en Vocal Restoration-prosess for ekstra klarhet. Mange andre lyd-MCP-servere leverer eldre åpen kildekode-modeller.
MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, AAC og OPUS-lyd, samt vanlige videoformater (MP4, MKV, MOV, AVI) for lyduttrekking. Send filene som en offentlig lenke eller last dem opp direkte (base64), opptil 100 MB hver.
Ja — det er et utmerket bruksområde. MCP er utviklet for koordinering av agenter, slik at du kan koble sammen lydoppgaver på tvers av mange filer i én enkelt agentkjøring, for eksempel «skille ut vokal fra hvert spor i denne mappen».
Ja. Be assistenten din om å «fjerne vokalen» eller «gi meg instrumentalversjonen», så får du et bakgrunnsspor som er klart for karaoke. Du kan gjøre dette for en enkelt sang eller behandle en hel mappe på én gang.
Ja. Verktøyene for støyreduksjon og fjerning av etterklang fjerner romlyd og bakgrunnsstøy fra taleopptak, noe som er ideelt for podkastere, stemmeskuespillere og transkripsjonsprosesser.
Gjelder ikke for ChatGPT eller Claude.ai-nettappen – her legger du til serveren som en tilpasset tilkobling og logger inn med OAuth, så det er ingen nøkkel å lime inn. For klienter som Claude Desktop, Cursor eller Cline genererer du et token på API-siden og legger det til som et Bearer-token.
Koble serveren til AI-assistenten din, og la Claude, Cursor eller ChatGPT redigere lyd for deg.
Koble til på 60 sekunder