Vokalleri kaldırın, parçaları ayırın, kayıtları temizleyin ve daha fazlasını yapın — doğrudan Claude, Cursor veya ChatGPT içinde. Ne istediğinizi söyleyin ve bitmiş dosyayı geri alın.
Bir dakikadan kısa sürede kurun — sonra işin geri kalanını asistanınıza bırakın.
Bağlantı kurulduktan sonra, istediğinizi yazın — asistanınız doğru aracı çağırır ve size bir indirme bağlantısı gönderir.
Sorabileceğiniz diğer şeyler
"Bu 12 deneme kaydını al, her birini MP3'e dönüştür, ardından vokalleri çıkar" komutu tek bir ajan oturumunda baştan sona çalışır — dönüştür, ayır, sorgula, 12 bağlantı döndür. Uygulama değiştirme yok, bağlayıcı kod yok.
Birçok ses MCP sunucusu, eski, açık kaynaklı ayırma modelleriyle birlikte sunulur. Biz ise vocalremover.com'da kullanılan modellerin aynısını, üzerine bir restorasyon aşaması ekleyerek kullanıyoruz.
Karmaşık mikslerde daha net vokal ve enstrüman sesleri elde etmek için sunduğumuz en üst düzey ayrıştırma çözümümüz.
Bir parçayı vokal, davul, bas, gitar ve piyano kanallarına ayırır.
İşlenmiş veya düşük kaliteli sese netlik ve ayrıntı kazandırır.
En kolay yol, ChatGPT veya Claude.ai'deki tek tıklamayla bağlanma özelliğidir — oturum açın ve onaylayın, API anahtarı yapıştırmanıza gerek yoktur.
ChatGPT'de: Ayarlar → Uygulamalar → Geliştirici modunu etkinleştir → Uygulama oluştur, ardından sunucu URL'sini Bağlantı alanına yapıştırın. Claude.ai'de: Ayarlar → Bağlayıcılar → Özel bağlayıcı ekle.
Bu adresi konektörün URL alanına yapıştırın:
https://vocalremover.com/mcp/audio
VocalRemover'a yönlendirilerek oturum açmanız ve erişimi onaylamanız istenir — yapıştırmanız gereken bir şey yoktur.
"Bu parçadan vokalleri kaldır" yazın; asistanınız aracı çağırır ve bir indirme bağlantısı döndürür. Hepsi bu kadar.
Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed ve Claude Code için — Bearer API jetonu kullanarak sunucuyu ekleyin.
VocalRemover hesabınızı oluşturun, ardından API sayfasından API jetonunuzu kopyalayın ve aşağıdaki yapılandırma alanına yapıştırın.
claude_desktop_config.json dosyasına ekleyin, ardından Claude'u yeniden başlatın.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"--header", "Authorization:${AUTH}"
],
"env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
}
}
}
Yerel uzaktan MCP — müşterinin mcp.json dosyasına ekleyin.
{
"mcpServers": {
"vocalremover": {
"url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
Tek bir komut — yerel uzaktan MCP, köprü yok.
claude mcp add --transport http \
vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"
Ses verileriniz, belirttiğiniz URL'den alınır, işlenir ve silinir — hiçbir şey saklanmaz. Erişiminiz hesabınızla sınırlıdır ve istediğiniz zaman iptal edilebilir.
Ayrıntılara mı ihtiyacınız var? Belgelerin tamamını okuyun
Ses dosyalarını istediğiniz kadar dönüştürün, kırpın, ayıklayın ve temizleyin — tamamen ücretsiz.
Asistanınızın içinde stüdyo kalitesinde vokal çıkarma ve stem ayırma.
60 saniyede kurunİstediğiniz anda herhangi bir şarkıyı enstrümantal haline getirin.
Ses kayıtlarındaki yankıyı ve gürültüyü tek adımda giderin.
Remiks ve örnekleme için temiz stem'leri indirin.
Tek bir ajan çalıştırması içinde tüm klasörleri toplu olarak işleyin.
Bir MCP (Model Context Protocol) sunucusu, Claude veya Cursor gibi yapay zeka asistanlarının ses araçlarını yerel özellikler olarak kullanmasına olanak tanır. "Bu parçadan vokalleri kaldır" yazmanız yeterlidir; asistan bunu yapar — uygulama değiştirmeye veya manuel yüklemeye gerek kalmaz.
Ücretsiz olarak başlayabilirsiniz. Format dönüştürme, kırpma, videodan ses çıkarma ve daha fazlası gibi birçok ses aracı ücretsiz olarak kullanılabilir; ayrıca AI araçlarını (vokal çıkarma, stem ayırma, gürültü giderme, yankı giderme) kendiniz deneyebilirsiniz.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Zed ve Anthropic Messages API, Bearer token'ınızla doğrudan bağlantı kurar. Aynı işlem, REST API'miz üzerinden de gerçekleştirilebilir.
Evet. ChatGPT'de Ayarlar → Uygulamalar'ı açın, Geliştirici modunu etkinleştirin, Uygulama oluştur'u seçin ve sunucu URL'sini Bağlantı alanına yapıştırın; Claude.ai ise bunu Ayarlar → Bağlayıcılar altında ekler. VocalRemover'a giriş yapıp OAuth aracılığıyla erişimi onaylarsınız — yapıştırılacak bir token yoktur.
Evet. Açık Model Context Protocol üzerine kurulmuştur, bu nedenle uyumlu herhangi bir istemcide çalışır — özel bir eklenti değil, standart bir bağlayıcıdır.
Ses dosyanız işlendikten sonra hemen silinir — ister bir bağlantı gönderin ister doğrudan yükleyin, ses dosyanızı saklamıyoruz. Erişim izniniz hesabınızla sınırlıdır ve istediğiniz zaman iptal edilebilir.
AI ayırma işlemimiz, ekstra netlik sağlamak için bir Vokal Restorasyon aşaması da içeren, kendi son teknoloji modellerimiz olan HQ Fusion, Vocals HQ ve Multi-stem HQ üzerinde çalışır. Diğer birçok ses MCP sunucusu ise daha eski açık kaynaklı modeller kullanmaktadır.
MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, AAC ve OPUS ses dosyaları ile ses çıkarma için yaygın video formatları (MP4, MKV, MOV, AVI). Dosyaları genel bağlantı olarak paylaşın veya doğrudan (base64) yükleyin; her dosya en fazla 100 MB olabilir.
Evet — bu birinci sınıf bir kullanım örneğidir. MCP, ajanın koordinasyonu için tasarlanmıştır; bu sayede tek bir ajanın çalıştırılmasıyla birçok dosyada ses görevlerini zincirleme olarak gerçekleştirebilirsiniz; örneğin, "bu klasördeki her parçadan vokalleri ayır".
Evet. Asistanınıza "vokalleri kaldır" veya "bana enstrümantal versiyonu ver" diye talimat verin; karaokeye hazır bir arka plan müziği elde edersiniz. Bunu tek bir şarkı için yapabilir veya tek bir işlemle tüm klasörü toplu olarak işleyebilirsiniz.
Evet. Gürültü giderme ve yankı giderme araçları, ses kayıtlarından oda sesini ve arka plan gürültüsünü ortadan kaldırır; bu da podcast yayıncıları, seslendirme sanatçıları ve transkripsiyon süreçleri için idealdir.
ChatGPT veya Claude.ai web uygulaması için geçerli değildir — sunucuyu özel bir bağlayıcı olarak ekler ve OAuth ile oturum açarsınız, bu nedenle yapıştırılacak bir anahtar yoktur. Claude Desktop, Cursor veya Cline gibi istemciler için API sayfasında bir token oluşturur ve bunu Bearer token olarak ekleyebilirsiniz.
Sunucuyu yapay zeka asistanınıza bağlayın ve Claude, Cursor veya ChatGPT'nin ses dosyanızı sizin için düzenlemesine izin verin.
60 saniye içinde bağlanın