新 · 模型上下文协议

适用于Claude、Cursor、ChatGPT及任何AI代理的Audio MCP服务器

去除人声、拆分音轨、优化录音等——直接在 Claude、Cursor 或 ChatGPT 中完成。只需说出你的需求,即可获得成品文件。

一分钟内即可完成设置——然后让您的助手代劳。

适用于 Claude· Cursor· Windsurf· Cline· Zed· ChatGPT · 20 款工具 · 16 款免费

只需用通俗易懂的语言提出问题即可

连接成功后,输入您需要的内容——您的助手会调用相应的工具,并返回下载链接。

ChatGPT
VocalRemover · 已连接
请把这首歌的人声去掉,给我卡拉OK伴奏。
名称为 separate_audio · 任务:纯音乐
完成——已使用我们的HQ Fusion模型去除人声。以下是您的卡拉OK伴奏: karaoke.mp3 音频 · 已准备就绪
现在将原始音频拆分为各声部——人声、鼓、贝斯、吉他和钢琴。
名称为 separate_audio · 任务:stems
使用 Multi-stem HQ 功能拆分为 5 个音轨。以下是您的下载链接: vocals.mp3 drums.mp3 bass.mp3 guitar.mp3 piano.mp3
给您的助手发送消息……

其他可以询问的内容

将这段访谈转换为 MP3 格式,并去除背景噪音。 去除这段语音录音中的混响。 制作这首歌的8D版本,并将其剪辑至30秒。 从该视频中提取音频并保存为 WAV 格式。
专为代理管道打造

“将这12段练习录音分别转换为MP3格式,然后去除人声”这一流程可在单个代理会话中端到端完成——转换、分离、轮询、返回12个链接。无需切换应用,无需粘合代码。

您可以做什么

免费 · 音频工具

日常音频编辑,免费

  • 可在 MP3、WAV、FLAC、OGG、M4A、AAC 和 OPUS 格式之间进行转换。
  • 将片段精确裁剪至指定起始时间和时长。
  • 从任何视频文件中提取音频轨道。
  • 检测文件的时长、比特率和格式。
AI · 录音室级音质

录音室级AI分离

  • 去除人声或提取伴奏用于卡拉OK。
  • 将歌曲拆分为各声部:人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴。
  • 清理语音录音——去除噪音和房间回声。
  • 无需离开聊天界面,即可追踪进度并获取结果。

我们自主研发的尖端模型

许多音频 MCP 服务器采用的是较旧的开源分离模型。我们则运行自己的模型——即驱动 vocalremover.com 的同一套模型——并在其基础上添加了修复处理环节。

HQ Fusion

我们的旗舰级分离方案,可在复杂的混音中呈现更清晰的人声和乐器声。

多茎 HQ

将音轨拆分为人声、鼓、贝斯、吉他和钢琴的独立音轨。

人声修复

可恢复经过处理或质量较差的音频的清晰度和细节。

60秒内完成连接

最简单的方法是在 ChatGPT 或 Claude.ai 中使用“一键连接”功能——登录并授权即可,无需粘贴 API 密钥。

推荐

连接到 ChatGPT 或 Claude.ai

只需登录——无需粘贴任何内容
  1. 1
    打开连接器设置

    在 ChatGPT 中:设置 → 应用 → 启用开发者模式 → 创建应用,然后将服务器 URL 粘贴到“连接”字段中。在 Claude.ai 中:设置 → 连接器 → 添加自定义连接器。

  2. 2
    粘贴服务器 URL

    将此地址粘贴到连接器 URL 字段中:

    https://vocalremover.com/mcp/audio
  3. 3
    登录并授权

    系统将您重定向至 VocalRemover 进行登录并授权访问——无需粘贴任何内容。

  4. 直接询问

    输入“从这首曲目中去除人声”,您的语音助手就会调用该工具并返回一个下载链接。就这样。

高级:使用 API 令牌连接

对于 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Zed 和 Claude Code —— 请使用 Bearer API 令牌添加服务器。

首先,获取您的 API 令牌

请创建您的 VocalRemover 账户,然后从 API 页面复制您的 API 令牌,并将其粘贴到下方的配置中。

打开 API 页面

克劳德桌面

将其添加到 claude_desktop_config.json 中,然后重启 Claude。

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
        "--header", "Authorization:${AUTH}"
      ],
      "env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
    }
  }
}

光标 · 风帆冲浪 · 克莱恩 · 泽德

原生远程 MCP — 将其添加到客户端的 mcp.json 文件中。

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

克劳德代码 (CLI)

一条命令——原生远程 MCP,无需桥接。

claude mcp add --transport http \
  vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

您的音频将从您提供的 URL 中获取,经过处理后即被删除——没有任何数据会被存储。您的访问权限仅限于您的账户,且可随时撤销。

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日常音频工具

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随心所欲地转换、裁剪、提取和清理音频——完全免费。

AI分离

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卡拉OK与伴奏音轨

随心所欲地将任何歌曲转换为纯伴奏。

播客清理

一步完成语音录音的去混响和降噪处理。

音乐制作

提取干净的音轨用于混音和采样。

代理管道

在单次代理运行中批量处理整个文件夹。

常见问题

什么是音频 MCP 服务器?

MCP(模型上下文协议)服务器使Claude或Cursor等AI助手能够将音频工具作为原生功能使用。您只需输入“从这首曲目中去除人声”,助手便会自动完成——无需切换应用,也无需手动上传。

使用是免费的吗?

您可以免费开始使用。众多音频工具——包括格式转换、剪辑、从视频中提取音频等——均可免费使用,您还可以亲自试用 AI 工具(人声去除、声部分离、降噪、去混响)。

它支持哪些AI客户端?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline、Windsurf、Zed 以及 Anthropic Messages API 均可直接使用您的 Bearer 令牌进行连接。通过我们的 REST API 也可实现相同的处理流程。

我可以在 ChatGPT 中使用它吗?

是的。在 ChatGPT 中,打开“设置”→“应用”,启用“开发者模式”,选择“创建应用”,并将服务器 URL 粘贴到“连接”字段中;在 Claude.ai 中,则在“设置”→“连接器”下添加该 URL。您只需登录 VocalRemover 并通过 OAuth 授权访问——无需粘贴任何令牌。

这是官方的 MCP 标准吗?

是的。它基于开放的模型上下文协议(Model Context Protocol)构建,因此可在任何兼容的客户端中运行——这是一种标准连接器,而非专有插件。

我的文件会怎样?

您的音频经过处理后会立即被删除——无论您是通过链接分享还是直接上传,我们都不会存储该音频。您的访问权限仅限于您的账户,且可随时撤销。

声场分离效果如何?

我们的 AI 分离功能基于我们自主研发的尖端模型——HQ Fusion、Vocals HQ 和 Multi-stem HQ——运行,并经过“人声修复”处理以提升清晰度。许多其他音频 MCP 服务器则采用较旧的开源模型。

支持哪些音频和视频格式?

支持从 MP3、WAV、FLAC、M4A、OGG、AAC 和 OPUS 音频格式,以及常见视频格式(MP4、MKV、MOV、AVI)中提取音频。您可以通过公共链接提交文件,或直接上传文件(base64 编码),单个文件大小上限为 100 MB。

我可以在自动化代理流程中使用它吗?

是的——这正是典型的应用场景。MCP专为代理协调而设计,因此您可以在单次代理运行中对多个文件串联执行音频任务,例如“从该文件夹中的每首曲目中分离人声”。

我可以用这个 MCP 服务器制作卡拉 OK 音轨吗?

是的。只需让您的助手“去除人声”或“给我伴奏”,它就会返回一首可直接用于卡拉OK的伴奏音轨。您可以对单首歌曲进行此操作,也可以在一次代理运行中批量处理整个文件夹。

它能对播客和语音录音进行降噪处理吗?

是的。降噪和去混响工具可去除语音录音中的环境声和背景噪音,非常适合播客制作人、配音演员以及转录工作流程。

我需要 API 密钥吗?

不适用于 ChatGPT 或 Claude.ai 网页应用——您只需将服务器添加为自定义连接器并通过 OAuth 登录,因此无需粘贴任何密钥。对于 Claude Desktop、Cursor 或 Cline 等客户端,您需要在 API 页面生成一个令牌,并将其作为 Bearer 令牌添加。

让您的AI助手拥有“耳朵”

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